Antwort Was ist Data Warehouse Cloud? Weitere Antworten – Was ist die SAP Data Warehouse Cloud
SAP Data Warehouse Cloud ist eine unternehmensweite End-to-End-Lösung für Datenmanagement und Entscheidungsfindungen in der Cloud. Ziel ist es, eine Kombination aus einer Datenverwaltungs- und Analysefunktion zu gewährleisten.Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datenquelle für ein Unternehmen, wo Daten aus operativen Systemen (wie ERP & CRM), Datenbanken und auch externen Systemen zusammenlaufen.Basierend auf Ihren Antworten können die tatsächlichen Kosten für den Aufbau eines Data Warehouse zwischen 1,000 und 200 Millionen US-Dollar pro Jahr liegen.
Warum nutzen viele Unternehmen trotzdem noch ein Data Warehouse ein : Optimale Daten: Mit Data Warehouses stellen Unternehmen sicher, dass sie zu jeder Zeit konsistente, leicht zugängliche und relevante Daten aus ihren verschiedenen Quellen erhalten. Dies führt zu einer besseren Datenqualität sowie Datenintegrität und gewährleistet fundierte Entscheidungen.
Hat SAP eine eigene Cloud
SAP S/4HANA Cloud Public Edition ist ein sofort einsatzbereites Cloud ERP, das die neuesten branchenspezifischen Best Practices und kontinuierliche Innovationen bietet.
Warum ein Data Warehouse : Daten sind für Unternehmen unerlässlich, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Aus diesem Grund sind Data Warehouses ebenso wichtig, denn sie speichern all diese Daten. Date Warehouses können beispielsweise: große Datenmengen in einer zentralen Datenbank und in einem Standardformat speichern.
Eine Daten-Cloud nutzt eine offene, cloudbasierte Dateninfrastruktur, die Verfügbarkeit, Einbindung, Übertragbarkeit und Sicherheit für Unternehmensdaten bietet.
Data Warehouses können auch große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Wenn Unternehmen erweiterte Datenanalysen benötigen oder Analysen, die sich auf Verlaufsdaten aus mehreren Quellen im Unternehmen stützen, ist ein Data Warehouse wahrscheinlich die richtige Wahl.
Was ist der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake
Ein Data Lake ist ein großer Pool mit Rohdaten, für die noch keine Verwendung festgelegt wurde. Bei einem Data Warehouse dagegen handelt es sich um ein Repository für strukturierte, gefilterte Daten, die bereits für einen bestimmten Zweck verarbeitet sind.Personenbezogene Daten finden sich in verteilten SAP-Landschaften und über Schnittstellen angebundenen Systemen an vielen Stellen. Sie zu finden, um beispielsweise Auskunftsrechten nachkommen zu können, sie zu verfremden, zu pseudonymisieren oder zu löschen sind keine einfache Aufgaben.Professional User:
Bei dieser Lizenz handelt es sich um eine Vollversion. Demzufolge gewährt sie uneingeschränkten Zugriff auf alle Funktionen und Bereiche. Diese Lizenz kostet € 2700,– in der On Premise Variante. Die Cloud-Version dieser Lizenz hat einen Preis von € 91,– pro Monat.
Streng genommen bezeichnet das Warehouse lediglich die Lagerflächen, Warehousing Dienstleister übernehmen jedoch in der Regel alle logistischen Aufgaben vom Wareneingang über die Kommissionierung bis hin zum Warenausgang – also nicht nur die Lagerung, sondern auch die Distribution.
Wie kommen Daten in ein Data Warehouse : Über spezielle ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden), in welchen die Informationen strukturiert und gesammelt werden, gelangen die Daten dann in das Data Warehouse. Das Data Warehouse stellt somit eine Speicherform parallel zu den operationalen Datenlagern dar.
Welche Daten sind in der Cloud : In der Cloud können Sie alle Daten speichern, die Sie möchten. Mitunter kann es sich dabei um sehr persönliche Daten handeln, etwa um Familienfotos, digitale Kontoauszüge oder Steuerunterlagen. Besonderes Augenmerk sollten Sie daher auf die Sicherung Ihrer Daten auf den Servern des Cloud-Anbieters legen.
Welche Cloud Datenbanken gibt es
Beispiele für relationale Datenbanken sind SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Spanner und Cloud SQL. In nicht relationalen Cloud-Datenbanken werden unstrukturierte Daten wie E-Mails und SMS, Dokumente, Umfragen, Rich Media-Dateien und Sensordaten gespeichert und verwaltet.
Ein Data Warehouse aufbauen: Grober Ablauf-Plan / Framework
- Identifikation und Ausformulierung der Anwendungsfälle (Stakeholder Research)
- Erstellung Ziel-KPIs und Hierarchie (KPI-Tree)
- Identifikation und Überprüfung entsprechender Datenquellen.
- Definition der Architektur und der eingesetzten Lösungen / Software.
Wie ist ein Data Warehouse aufgebaut Der Aufbau eines Data Warehouse besteht in den meisten Fällen aus einem Quellsystem, der Data Staging Area, der Data Presentation Area und Data Access Tools. Jedoch hängt die Architektur auch von spezifischen Unternehmensanforderungen ab und können daher abweichen.
Wie speichert SAP die Daten : Wenn ein Datenbankbenutzer innerhalb einer Transaktion Daten in der Datenbank ändert, speichert das Datenbanksystem die geänderten Daten zunächst im Data-Cache (im Arbeitsspeicher) und protokolliert die Änderungen in Redo-Log-Einträgen in den Log-Warteschlangen (im Arbeitsspeicher).